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v3 - 엔티티를 DTO로 변환 - 페치 조인 최적화

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public List<Order> findAllWithMemberDelivery() {  
    return em.createQuery(  
            "select o from Order o " +  
               " join fetch  o.member m" +  
               " join fetch o.delivery d", Order.class  
    ).getResultList();  
}

다음과 같이 fetch join 사용

딱 한 개의 쿼리만 잘 나간 걸 볼 수 있다.

v4 - JPA에서 DTO로 바로 조회

먼저 dto 클래스 생성

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@Data  
public class OrderSimpleQueryDto {  
    private Long orderId;  
    private String name;  
    private LocalDateTime orderDate;  
    private OrderStatus orderStatus;  
    private Address address;  
  
    public OrderSimpleQueryDto(Long orderId, String name, LocalDateTime orderDate, OrderStatus orderStatus, Address address) {  
        this.orderId = orderId;  
        this.name = name;  
        this.orderDate = orderDate;  
        this.orderStatus = orderStatus;  
        this.address = address;  
    }  
}

Repository 단에서 v4용 쿼리를 작성 → 진짜 필요한 데이터만 직접 dto 에 넣어서 사용

이렇게 되면 리포지토리단에 api 스펙이 의존된다..

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public List<OrderSimpleQueryDto> findOrderDtos() {  
    return em.createQuery(  
            "select new jpabook.jpashop.repository.OrderSimpleQueryDto(o.id, m.name, o.orderDate, o.status, d.address)  from Order o" +  
            " join o.member m" +  
            " join o.delivery d", OrderSimpleQueryDto.class)  
            .getResultList();  
}

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@GetMapping("/api/v4/simple-orders")  
public List<OrderSimpleQueryDto> ordersV4() {  
    return orderRepository.findOrderDtos();  
}

컨트롤러 호출 시 select 절이 확실히 줄어 들었다.. 그런데 Repository 단에 쿼리가 많이 복잡해지긴 했다.

v4 정리

  • 일반적인 SQL을 사용할 때 처럼 원하는 값을 선택해서 조회
  • new명령어를 사용해서 JPQL의 결과를 DTO로 즉시 반환
  • SELECT 절에서는 원하는 데이터를 직접 선택하므로 DB → 애플리케이션 네트웍 용량 최적화 (생각보다 미비…)
  • 리포지토리 재사용성 떨어짐, API 스펙에 맞춘 코드가 리포지토리에 들어가는 단점..

정리

엔티티를 DTO로 변환하거나, DTO로 바로 조회하는 두 가지 방법은 각각 장단점이 있다. 둘중 상황에 따라서 더 나은 방법을 선택하면 된다. 엔티티로 조회하면 리포지토리 재사용성도 좋고, 개발도 단순해진다. 따라서 권장하는 방법은 다음과 같다.

쿼리 방식 선택 권장 순서

  1. 우선 엔티티를 DTO로 변환하는 방법을 선택한다.
  2. 필요하면 페치 조인으로 성능을 최적화 한다. → 대부분의 성능 이슈가 해결된다.
  3. 그래도 안되면 DTO로 직접 조회하는 방법을 사용한다.
  4. 최후의 방법은 JPA가 제공하는 네이티브 SQL이나 스프링 JDBC Templete 을 사용하여 SQL을 직접 사용한다.

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참고